Kurduğum sistemlerden, kazandığım yarışmalardan ve yolda öğrendiklerimden.
Stanford'un her yıl yayımladığı AI Index'in 2026 sürümü, yapay zekânın 2025'ini rakamlarla anlatıyor. Yetenek, yatırım, benimseme, güvenlik ve güven üzerine öne çıkan bulgular, grafiklerle.
6 okunmaDeneyimli geliştiriciler yapay zekâyla %19 yavaşladı ama hızlandıklarına inandı. METR'in deneyleri, Google'ın kontrollü çalışması ve sahadan anketler ışığında hız, algı ve gerçek.
4 okunmaMIT NANDA'nın 2025 raporu, üretken yapay zekâya milyarlar harcayan şirketlerin büyük çoğunluğunun ölçülebilir bir getiri görmediğini söylüyor. Kazanan %5 neyi farklı yapıyor?
4 okunmaOxford'un bankalar ve sigortacılarla yaptığı görüşmeler ve 50 bankayı sıralayan Evident AI Index ışığında kim önde, projeler neden pilotta takılıyor ve "temkin paradoksu" ne anlama geliyor?
6 okunmaYapay zekâ çalışan kodu dakikalar içinde yazıyor; güvenli kodu yazmıyor. Araştırmalar ve 2025'in gerçek olaylarıyla, bir uygulamayı yayına almadan önce kontrol etmen gereken 19 adım.
5 okunmaTÜBİTAK 2209-A projem: yüz tanıma ile hastayı randevusuna yönlendiren düşük maliyetli bir sistem.
4 okunmaTEKNOFEST 2024'te dolandırıcılık tespit modelimizi nasıl kurduk, neden tek bir modele güvenmedik ve jüriye ne anlattık.
7 okunma